Projekt

Der Ansatz von NeurOSmart fokussiert hier auf die direkte Integration der datenverarbeitenden Intelligenz in das Sensorsystem. Hierdurch wird ein erheblicher Anteil der Rechenlast auf Seiten des HPC-Systems umwelt- und ressourcenschonend reduziert, so dass die Rechenhardware im Sensorsystem direkt während der Sensorentwicklung im Codesign auf dessen Anforderungen angepasst werden kann.

Als Vorreiter der Integration in ein wettbewerbsfähiges Sensorsystem nutzt NeurOSmart ein offenes, von Fraunhofer entwickeltes, Scanning-LiDAR-System als Basis, um einen direkten Zugriff auf die eingehenden Datenströme zu ermöglichen. Darüber hinaus wird ein hochskalierbarer, analog-neuromorpher HPC-Chip mit einer anspruchsvollen, KI-gestützten Vorverarbeitungspipeline gekoppelt, um die Daten direkt am Sensor zu interpretieren.

Insgesamt bündelt NeurOSmart die fachliche Expertise von fünf Fraunhofer-Instituten, von denen das Fraunhofer ISIT durch Prof. Dr. Holger Kapels die Koordination übernimmt. Für die beteiligten Fraunhofer Institute ergeben sich durch NeurOSmart neue, spannende Möglichkeiten, ihre jeweiligen Technologien zu kombinieren und damit die Wertschöpfungskette eines solchen Systems von der Konzeptionierung über die Fertigung bis hin zur Evaluierung in anwendungsnaher Umgebung abzubilden.